close
面試公司：聯發科初試
面試時間：2008-12-5 Fri. 13:30
面試地點：新竹市新竹科學工業園區篤行一路1號
應徵職務：
A. 影像處理演算法工程師
職缺類別：數位影像開發
職務專長：演算法開發
工作內容：1.Develop image processing algorithms for DSC
2.數位信號演算法則開發
3.work with ASIC design engineers
工作需求：1.電子/電機/電信/資工相關研究所以上(含)畢業
2.熟悉數位信號演算法與數位濾波器設計者佳
3.熟悉c/c++ code programming、MATLAB
B. 數位訊號處理工程師
職缺類別：GPS晶片研發
職務專長：系統設計與驗證
工作內容：1.DSP assembly code programming
2.ARM C/C++ code programming
3.數位消費性產品Audio開發、整合、驗證與客戶支援
工作需求：1.電機/電子/電信/通訊/資工等研究所畢業
2.熟悉C/C++ code programming、Matlab
3.熟悉「數位訊號處理」及「通信原理」者佳
4.熟悉「DSP」或「微處理器」者佳
5.對Audio Codec/Demod/Processing開發有經驗或有興趣者
（兩個職位一起來，投台北的硬是沒理我...）
面試結果：12/8通知複試
一開始就是自我介紹。
然後介紹論文。
看他們都會很詳細的做筆記，提問能力應該都一級棒的。
自我介紹不免俗的就是問PHD為什麼不唸了，
自我介紹不免俗的就是問PHD為什麼不唸了，
然後後來有針對國科會計畫助理問一下，幸好是問色彩分割的那塊而不是壓縮的那塊。
然後後來也有問一下說工研院得獎的論文是哪篇。
再來就是報告碩論。
再來就是報告碩論。
我發現我介紹image registration的例子還蠻好用的，
雖然這個例子讓我在晨星被誤會說"這已經發展很多啦~"(明明我只是要舉例嘛XD)
不過在這次的報告中，似乎是代表了我對於全景圖是有概念的。
接著流程圖那邊，
corner detector怎嚜寫的(現成的咩~_____~)、index怎嚜標的(就環狀比對咩~____~)、
要是凸形外殼長的很像是不是就會誤判、
影像檢索是怎嚜找的、為什麼拿這個例子比較、有沒有拿其他的，
最後他們竟然做出結論(而且是正確的結論>____<)就是我這個主要貢獻是CR(而已XD)。
有問說想法哪來的(就是這個問題而讓我不足的貢獻度曝光)、
從開始到完成花多久時間(大概...不到一年，碩一就完成了)、
花最多時間的是在哪個部份(文獻回顧!)、
coding大概花多久(集中火力的話不到一個月)，
然後他們又準確的研判出，主要應該是花時間在CR，
因為其他都用現成的嘛....(掩面)
因為我剛說碩一上就做完了，他們就問那我其他時間都在幹麻?
因為我剛說碩一上就做完了，他們就問那我其他時間都在幹麻?
我說就博士班的東西，
女生就說，那有沒有可以介紹一下。
這是我第二次用投影片介紹人臉辨識吧。XD
就大概介紹粗略流程圖，表示大部分時間還花在文獻回顧。
對於輪廓偵測那部份，女生竟然問，如果之前色度空間消除陰影，那這部份怎嚜辦?
哭哭.....:( 我有回答，就四兩撥千金，表示說譬如臉型頭形，
不過現在想想她誤解了我的回答，她以為她誤會了輪廓的意思，原來我是指臉外型輪廓。
我還真是瞎貓碰到阿～ >"""""<
其實講的非常的哩哩拉拉，因為真的很難講。
後來就被問說，那為什麼想要這樣做，因為過去的方法可能比較不是這樣的，
過去的方法都用什麼(用NN)，
那有沒有真的比較過好壞(NN一有新的圖進來就要重新training，
我沒有真的去寫程式比過，因為還很rough的想法)
他們説那是怎嚜比的，我說就從方法學上去推測。
然後這邊瞎掰了一陣，那女的還蠻犀利的。ORZ
接著就是問我工研院的事情。
接著就是問我工研院的事情。
我就講講講，
女生問說怎嚜想到的，/*他們好像真的超級重視"想法的來源"*/
我說影像處理很常碰到這個東西，想說剛好可以用上來。
她說那跟過去方法比呢，/*還有就是他們很重視"comparison"，尤其是效能比較*/
我說減少了interpolation以及boundary condition的問題。
話說女生聽過morphology，真是太好溝通了，大心。
不過話說我把甲狀腺鈣化點介紹完就沒繼續介紹Lena那張圖了。
不過我覺得....那張圖其實還蠻重要的，因為效果真的相當優秀。
比較困難的課，為什麼。
比較困難的課，為什麼。
(熱流方面的....熱力熱傳流力....因為很抽象吧....(?)(其實是因為老師不夠帥??))
女生(又是他>___<)說那可是電磁學也很抽象呀～
我說，可能老師上的比較簡單.....(爛答案)
接著就是問其他問題，
接著就是問其他問題，
不過主要都是男的在問的，
譬如說影像處理這門課在上什麼，可不可以講一下?
(灰階影像的處理...邊緣偵測....一些型態學....然後進入彩色影像的介紹....色度空間)
他問那你知道哪些色度空間?
我說RGB、HSV、YCbCr，就這些比較常用，上課會講。
他說那你還知道哪些?
我說，嗯...CMYK、Luv、Lab、Muncell這些的。
他默默點點頭，悠悠的問，那你聽過XYZ嗎?
我說有！就是Luv Lab的前身嘛?
他沒說什麼(感覺就是他不知道就沒共鳴ORZ)，
他問那你知道XYZ是長什麼樣子嗎? 我猶豫了一下，說...是馬蹄形嗎?
他說對，所以你對這方面有接觸就是了?
我說嗯我有修過課。
他就問那HSV是什麼形狀? 我本來差點回來高斯分佈的樣子ORZ
後來猛然想到是錐狀!!!
真是幸好!!!!!!! 不過我自己在那邊碎碎唸說我忘了是上下的錐還是只有一個錐。
他問說，切一半的話，切面是圓的嗎? (非常肯定的說對!)
他說那是圓柱呢還是圓錐呢?
(非常肯定的說圓錐! 哇! 這是我面試過裡面最有把握的答案!)
接著他又問有沒有聽過Sobel跟Canny，可不可以寫一下Sobel。
接著他又問有沒有聽過Sobel跟Canny，可不可以寫一下Sobel。
真是難倒我了，
不過我就跟他說一個九宮格，中間放多少，上下左右放負一。
也可以中間放8，然後周邊放-1，他說對那個是一種拓展。
後來在公車上我想起來，中間應該是放4，我說成2了。
ORZ
不過至少我沒有說成"九格加起來是1"，因為那個應該是....mean filter之類的...
(掩面)
然後問研究上有什麼困難? (老師不support!!! 然後詳述了一下換題目的事情)
然後問研究上有什麼困難? (老師不support!!! 然後詳述了一下換題目的事情)
會不會想回去念、為什麼這麼care畢業。
對工作的期許。
怎樣的因素會讓你呆三五年。
書卷獎應該對他們是稀鬆平常的事情吧，
書卷獎應該對他們是稀鬆平常的事情吧，
所以他們完全沒有提及這塊，
不然別家都多少會說"看你拿這麼多書卷一定很優秀"類似的話。
XD 果然是發哥啊～～～
再來就是介紹他們部門，分成customer、軟體、IC設計，所以會要跟IC設計的合作。
再來就是介紹他們部門，分成customer、軟體、IC設計，所以會要跟IC設計的合作。
要跟底層做功能串接，跟上層做功能整合，要寫driver。
主要是作手機的，
一個是手機上的相機開發，像全景圖、人臉偵測、自動對焦、調影像的色澤。主要用C。
音訊那邊，怎樣可以讓mp3或音效聽起來比較好聽，codec的部份。
軟硬體都會碰到，雖然說硬體的有專門的同仁，但主要硬體同仁是在提供怎樣做會更好。
會用到C/C++/Assembly，演算法的部份會用MATLAB最快。
手機相機那邊跟數位相機有share互通有無，
但需求其實差很多，因為手機主要還是以講話為主，
所以拍照功能必須要快且不能佔太多空間，變成要致力於加速。
但核心演算法是一樣的喔～
大概就這樣。
大概就這樣。
一點半到三點出頭。
兩個禮拜內等通知。
（攤）
全站熱搜
留言列表
